Aquatic bird blog

AIとブロック技術の融合が、金融、医療、サプライチェーンなどの分野でどのように前進を進めるのか? データの透明性・セキュリティ強化、業務自動化のメリットと今後の課題を詳しく解説します。

AIの急速な進化により言われるようなデータ処理が求められる今、GPU、RDMA、NVMe over Fabricsなど最新技術をしっかりとしたAI対応データセンターが登場。Google、Amazon、Teslaのユースケースと将来展望を詳しく解説します。

AI技術を活用した持続可能性ソリューションで、環境負荷の軽減、資源効率の向上、社会課題解決を実現する方法を徹底解説。企業のESG戦略やスマートシティ、再生可能エネルギー管理の具体例と今後の展望を紹介します。

大規模言語モデル（LLM）が高コストで計算リソースを必要とする中、SLM（小規模言語モデル）が注目されています。モバイルやエッジデバイス向けの一時処理、高精度な特化タスクなど、SLMの特徴と活用事例、将来展望を詳しく解説します。

本記事では、悪質なAIの定義とそのリスク（ディープフェイク、偽情報生成、サイバー攻撃、AI詐欺など）の実例とともに詳しく解説します。最新の検出技術、法規制、国際協力、説明可能なAI（XAI）の取り組みを紹介し、安全かつ倫理的なAI社会の実現に向けた対策について考察します。

AI技術の進化で巧妙化する詐欺手法を徹底分析。音声クローニング、ディープフェイク、AI生成Web詐欺サイトなどの事例と、個人・企業が取る最新対策・予防策を詳しく解説します。

最近のAI技術進化により、2030年までに8500万人の雇用が失われることになる9700万人の新たな職が生み出されると予測される。

本記事では、2024年大統領選再選後に進められるドナルド・トランプ大統領のセキュリティ強化政策の背景と目的を解説。

本記事では、米国と中国がリードするAI技術の現状、研究投資、人材育成、倫理制度の取り組み、そして経済・軍事・社会への影響を徹底解説し、今後のAI競争の動向を予測します。

本記事では、金融、医療、製造、小売など各業界におけるAIソリューションの特徴と導入事例を詳しく解説。